【学习笔记】斯坦福大学>机器学习>1-机器学习的动机与应用
今天开始学斯坦福大学的机器学习课程，争取看看能不能保证每天听一节
课程链接：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
# 1-机器学习的动机和应用 网址[http://v.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html]
[0:00] 课程介绍，老师、助教介绍
[2:00] 机器学习介绍
[3:20] 小调查，50%学生来自CS，剩下各学科都有一些
[5:10] 对机器学习的一点认识：个别得意东西很难写程序，学习型算法是可以的
[9:45] 这门课的几个目标
1. 理解机器学习让人兴奋的地方
2. 学生将机器学习用在自己感兴趣的地方
3. 有能力开始机器学习的研究
[10:35] 先修课程
1. 基本CS知识，数据结构，写代码
2. 基本概率统计知识
3. 基本线性代数
[12:50] CS229是电视课程，课程信息、作业介绍
[16:00] 建议大家组建学习小组
[18:00] 作业不要作弊
[19:40] 其中考试时间
[20:00] course project,一个研究性项目，用在自己的领域或者选个问题用ML研究它，
目标是可发表的研究成果
往年同学的，放网站了一些项目
最多三人一组
[23:45] MATLAB或OCTAVE 完成一些算法作业
[26:40] 讨论课
[28:15] QA
[31:30] Machine Learning Definition
Field of study that gives computers the alility to learn without being explicitly
programmed.
[36:00] 这门课有四个部分,并举例
1. supervised Learning：给算法提供了标准答案
2. Learning Theory:学习理论
3. [50:15] Unsupervised Learning:没有答案，在里面找一些结构;聚类算法，常用于社交网络研究
4. [62:25] Reinforcement强化学习：定义好的行为和坏的行为，然后用学习型算法
[67:30] QA
【学习笔记】宾夕法尼亚州立大学>华尔街训练营>华尔街礼仪
宾夕法尼亚州立大学->华尔街训练营>华尔街礼仪
这是我听课时用markdown记下的笔记，基本上PPT上面的东西和一些口述的都记下了
提纲
- 7 seconds to success
- Conversation Basis
- Munching 7 Mingling
【zz】程序员究竟该如何提高效率
“拖延症”这个名词近些年很火，似乎每个人都觉得自己的效率不高，很难集中注意力做好手头的事，那我们究竟该如何提高自己的工作效率呢，大牛来告诉你.
Aaron Swartz写过一篇很有名的文章，叫做"HOWTO: Be more productive"，这篇文章写的实在是太好了，我看了好多遍，很赞同作者的观点。我借鉴了作者提到的一些方法并运用到自己的生活中，发现确实有效果，所以我愿意让更多的人看到这篇文章。Aaron Swartz这个人绝对是大牛人，他14时就参与了RSS1.0的制定，他在Stanford读了一年就主动退学了，成为了YC的一员，他的公司后来与reddit合并了，他还是web.py框架的创始人。
ps: Aaron Swartz 2013-01-11 自杀 http://baike.baidu.com/view/7854319.htm 废话少说，下面就是译文:
《Item-to-Item Collaborative Filtering》笔记
因毕设需要元旦翻译了amazon.com那篇著名的协同过滤的文章 《Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering 》
翻译之余顺便做了笔记，和csdn blog上的另一篇对比了一下：
* 我的差距：不少地方没有读透，只用了原文词语，没能抽象的概括出来，说明领域知识太少，还需要恶补
* 好的地方：我的层次更加鲜明，可能是受思维导图影响吧
某位入行40年的高管被裁后的farewell email, 分享下他的建议和忠告
刚才在网上看到的，觉得写得很好，翻译一下：
All
Thank you very much for your gifts and kind words, and for your well-crafted words Colin. I have really enjoyed working with staff here over my 38.5 years at all the locations I have worked in. The thing I will miss the most is the banter that you get when people get to know each other well.
Thought I would just share a couple of thoughts before IT police come and collect my laptop.
As I mentioned I have survived through very many reorgs until it was my time. I put this down to a few things:
