今晚看了李泽楷的故事，家境殷实，学业优异，事业有成。可买的所以玩具（游艇、飞机、滑翔伞），都没空享受；所有的拍拖，最后都是分手告终。

百度百科里列举了他的8段感情经历： 大学同窗密友，因性格不合分手。 “温婉大方，小鸟艺人”的同事，“认定好的结婚对象”，也因为聚少离多而分手，纵使再见亦是朋友。 生孩子的，也永远是梁小姐，而不是李夫人。。。

我在一家大型的外企工作，公司里也有不少事业和家庭不能兼顾的例子，越是高层，这样的例子越多。 最近的大家都在疯狂地加班，朝十晚十二，几乎没有自己的生活。这也在加速着我的思考，我想走哪条路？到底该如何平衡我的生活？

不多写了，今天头晕，该下班回家休息了。

ps: 本文原载于公众号，是我曾经的公众号第一篇文章（该公众号已自动注销），也同步发布在简书和微博上。

part 1

最近很疲惫，每天睁眼每天睁眼想的第一件事都是上午的工作会议；工作一天，回到家里已是深夜，倒床就睡，没有属于自己的时间；任务管理系统上，剩余的工作时长，一直是三位数；难得一次卧谈（本周我和舍友合计在公司通宵4次），也是聊工作，聊如何度过试用期。。。

我的工作是写Million级别用户的软件，我知道，这样的大项目，大周期，大流程，重量级会迅速培养我的软件工程水平，丰富我的实战经历。

可我还年轻，还很浮躁，反射弧太长的事情，满足不了我每日的存在感。所以，我还是一如既往地喜欢做一些轻量级、反馈快、周期短、幸福感能实时补充的事情。

part 2

上半年，截止7-15入职，扣扣空间水了约100篇日记，人人也写了一些列质量稍微高一点的，诸如“大学总结”的文字。

很是怀念那段白天吃喝玩乐，晚上回到家/寝室还能围着键盘，疯狂敲打出一千字日记的肆意时光，

写作其实也是个自我思考的过程，有些总是想不清楚的问题，写下了，却能越来越清晰。

入职之后，潜移默化中，越写越少。愈来愈不会思考，长久下去怕是要成为生产线上不会思考的机器了吧~

part 3

早上起床，看到开复老师的最新的患癌微博:

在以往的职业生涯里，我一直笃信“付出总有回报”的信念，所以给自己的负荷一直比较重，甚至坚持每天努力挤出三小时时间工作，还曾天真的和人比赛“谁的睡眠更少”、“谁能在凌晨里及时回复邮件”……努力把“拼命”作为自己的一个标签。现在，冷静下来反思：这种以健康为代价的坚持，不一定是对的。

还看了好多评论，努力工作固然没错，但身体健康，幸福感更重要。想起以前听过的一句话，挺有意思的，“学术上我拼不过你们，但我坚持锻炼，把你们送走我再走，我还是胜利者”

part 4

最近一直在寻找适合自己的写作平台，这几天突然明白，平台只是辅助，早日开始，产生更多的内容，更有意义。

生产的乐趣远大于消费。

所以嘛，重新起航，坚持记录生活中的点点滴滴~

以后就算老了，跑不动了，也能和儿孙吹嘘：“你爷爷当年也是个有意思的人呀”

part 5

基本运营思路是：

1. 短文，每篇500字以内（设定：读者没耐心阅读长文，自己现在也没能力组织长文）
2. 原创，不转载凑数（设定：最终的读者是未来的自己，留下自己的回忆）
3. 坚持（设定：任何一个微不足道的习惯，坚持下去都会是很大的收获）

内容：

我的生活、思考、游记等~

期待：

最期待的结果是，莫过于遇见一个更好的自己~

先转一篇文章：

2007年9月到2008年6月，我大四，全职实习，每天早晨坐两个小时公车（当时北京地铁少而贵）上班，忙忙碌碌的一天之后，再两小时下班，看尽三环一路霓虹闪亮回到宿舍一般在晚上9点，吃饭，打闹，写点作业。上床睡觉。后来，我搬到离公司近的地方租房子住，每天浑浑噩噩的上班，下班，回家洗衣服擦地板，和同屋的女孩聊天，然后就睡觉了，第二天又开始了。时间久了，我总是觉得似乎有什么地方不太正常，好像我的生活全部都是工作，除此以外我没有任何能干的，跟不同的人交流总是有障碍，我对社会不了解，而别人对学校的事情没兴趣。这个时候我意识到一个问题，我没有平衡好我的工作和生活，除了工作，我的生活没有一点颜色。而这个时候Yvonne在加拿大交换上学，经常打电话告诉我她那里的钢琴房是多么梦幻，那里的枫叶多么漂亮，连那里街头的雪景都分外让人觉得艳羡。这让我纠结的心更加纠结。我躺床上想了很久很久，我一直想要学钢琴，我一直想要开一个博客来写下我成长过程当中的点滴的思索和进步，我一直想要做公益来让自己成为一个内心幸福的人。可是我一直都在等，似乎在等一个更好的时机，也似乎是在等有钱的时候？或者是在等我内心准备好了吧。我就这样想着，等着。不停的把自己的想法告诉更多的人，我要这样，我要那样。但是迟迟没有行动。

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开学在即

• 无法访问教务处网站，看不了课表
• 想打印课表，却经历了繁琐过程：
  1. 打开网页
  2. 把课表复制到word里
  3. 拷到优盘
  4. 在文印室打开优盘，中了很多病毒T_T
  5. 打印课表
• 打印出的课表格式很不好看

使用南理工课表打印助手，可以轻松解决上述问题

1. 空手走入文印室
2. 访问网址 http://njust.aliapp.com/index_print.php （如若记不清，可用文印室的电脑搜索"南理工GPA"）
3. 输入学号、密码
4. 选择【横向】打印，获得更好的排版效果
5. 付0.1元，潇洒走人

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今天开始学斯坦福大学的机器学习课程，争取看看能不能保证每天听一节

课程链接：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

# 1-机器学习的动机和应用
网址[http://v.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html]

[0:00] 课程介绍，老师、助教介绍
[2:00] 机器学习介绍
[3:20] 小调查，50%学生来自CS，剩下各学科都有一些
[5:10] 对机器学习的一点认识：个别得意东西很难写程序，学习型算法是可以的
[9:45] 这门课的几个目标
1. 理解机器学习让人兴奋的地方
2. 学生将机器学习用在自己感兴趣的地方
3. 有能力开始机器学习的研究
[10:35] 先修课程
1. 基本CS知识，数据结构，写代码
2. 基本概率统计知识
3. 基本线性代数
[12:50] CS229是电视课程，课程信息、作业介绍
[16:00] 建议大家组建学习小组
[18:00] 作业不要作弊
[19:40] 其中考试时间
[20:00] course project,一个研究性项目，用在自己的领域或者选个问题用ML研究它，
目标是可发表的研究成果
往年同学的，放网站了一些项目
最多三人一组
[23:45] MATLAB或OCTAVE 完成一些算法作业
[26:40] 讨论课
[28:15] QA
[31:30] Machine Learning Definition
Field of study that gives computers the alility to learn without being explicitly

programmed.
[36:00] 这门课有四个部分,并举例
1. supervised Learning：给算法提供了标准答案
2. Learning Theory:学习理论
3. [50:15] Unsupervised Learning:没有答案，在里面找一些结构;聚类算法，常用于社交网络研究
4. [62:25] Reinforcement强化学习：定义好的行为和坏的行为，然后用学习型算法
[67:30] QA